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GEO-Readiness-Report

musterfirma.de · 3 von 6 Kern-Signalen · Mai 2026 · Ziel: Sichtbar in der KI-Suche
Anonymisiertes Beispiel

Dieser Bericht zeigt, ob eine Website technisch für die KI-Suche vorbereitet ist — geprüft an frei verfügbaren Signalen der Startseite. Er bewertet die technische Grundlage; ob KI-Systeme eine Marke tatsächlich zitieren, hängt von mehr ab und ist Teil des Gesprächs.

Das erhalten Sie in diesem Bericht

  1. Signal-Bilanz — die sechs Kern-Signale der KI-Lesbarkeit auf einen Blick
  2. Zusammenfassung — was steht, was fehlt, was zählt
  3. Befund je Signal — mit Typ: Fakt, Abstufung oder nicht messbar
  4. Quick-Wins — priorisierte Maßnahmen mit Was · Warum · Wie
  5. Drei-Schichten-Modell — von der Technik zur eigentlichen Zitierfähigkeit
  6. Glossar — Erklärung aller Fachbegriffe

Zusammenfassung

Das Wichtigste in Kürze

Stellen Sie sich KI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity als neue Türsteher zu Ihren Kunden vor: Sie lassen nur herein, was sie gut lesen und einordnen können. Diese Website öffnet die Tür heute halb.

Die klassische Auffindbarkeit steht solide — robots.txt und Sitemap sind sauber erreichbar, eine Grundauszeichnung mit strukturierten Daten ist vorhanden. Es fehlen jedoch die Bausteine, die speziell KI-Systemen den Weg weisen: eine llms.txt, maschinenlesbare Antworten (FAQ-Schema) und eine bewusste Steuerung der KI-Crawler.

Empfohlener Schwerpunkt: llms.txt, FAQ-Schema und KI-Crawler-Regeln. Genau hier liegt der größte Hebel — bei überschaubarem Aufwand. Die konkreten Schritte stehen weiter unten.

Befund

Die Signale im Einzelnen

Typ: Fakt = eindeutig Ja/Nein · Abstufung = graduelle Einschätzung · nicht messbar = aus einem Crawl nicht bestimmbar.

✓
robots.txt vorhanden, Sitemap deklariert
Sauber erreichbar; nichts, was der KI-Suche schadet.
Fakt
✓
Sitemap vorhanden und aktuell
Ihre Seiten sind für Crawler strukturiert auffindbar.
Fakt
✓
Strukturierte Daten vorhanden
Grundauszeichnung (Organization, WebSite) ist da.
Fakt
✕
llms.txt fehlt
Der Wegweiser, der KI-Systemen die wichtigsten Inhalte zeigt, ist nicht vorhanden (HTTP 404).
Fakt
✕
Kein FAQ-/Antwort-Schema
Klare Frage-Antwort-Paare, die KI-Systeme gern zitieren, fehlen.
Fakt
✕
Keine bewussten KI-Crawler-Regeln
GPTBot & Co. sind derzeit nicht gesperrt (gut) — aber auch nicht bewusst gesteuert.
Fakt
!
Schema vorhanden, aber flach
Wertvolle Typen wie LocalBusiness, Service und FAQPage fehlen. Das ist eine Abstufung, kein Ja/Nein.
Abstufung
!
Wenig extrahierbarer Text
Sehr bildlastige Startseite — KI-Systeme brauchen lesbaren Text.
Abstufung
?
Tatsächliche KI-Sichtbarkeit & Wettbewerbsstand
Ob KI die Marke heute zitiert, hängt von Reputation und Verlinkung ab — aus einer Seite nicht bestimmbar.
nicht messbar

Priorisierte Maßnahmen

Top Quick-Wins

Wenig Aufwand, große Wirkung: Mit diesen Schritten verbessern Sie die KI-Lesbarkeit Ihrer Seite.

#1
KI-Readiness
llms.txt anlegen
WasEine Textdatei unter /llms.txt mit den wichtigsten Seiten, Leistungen und einer Kurzbeschreibung.
WarumKI-Systeme erhalten ein Inhaltsverzeichnis für Ihre Website und müssen nicht raten.
WieTemplate unter llmstxt.org, Datei ins Wurzelverzeichnis. Aufwand: unter 30 Minuten.
#2
KI-Readiness
FAQ-Schema ergänzen
WasHäufige Kundenfragen und Antworten je Leistung als FAQPage-Schema (JSON-LD) auszeichnen.
WarumGenau diese klaren Frage-Antwort-Paare greifen KI-Systeme in ihren Antworten besonders gern auf.
Wie5–8 echte Fragen je Kernseite auszeichnen — über den Tag Manager, kein Deployment. Mit dem Schema.org-Validator prüfen.
#3
KI-Readiness
KI-Crawler-Regeln bewusst setzen
WasIn der robots.txt bewusst festlegen, welche KI-Crawler (GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot) Ihre Seite lesen dürfen.
WarumWer in KI-Antworten auftauchen will, muss die Crawler bewusst hereinlassen statt es dem Zufall zu überlassen.
WieWenige Zeilen in der robots.txt — freigeben, was in KI-Antworten soll; begründet sperren, was nicht.
#4
Strukturierte Daten
Schema vertiefen
WasÜber die Grundauszeichnung hinaus Organization um LocalBusiness (je Standort) und Service ergänzen.
WarumErst damit versteht KI, wo Sie sitzen und was Sie anbieten — die Grundlage für lokale und leistungsbezogene KI-Antworten.
WieJSON-LD je Kernseite ergänzen, mit dem Schema.org-Validator prüfen.

Die ganze Geschichte

Drei Schichten entscheiden über Ihre KI-Zitierfähigkeit

Die technische Schicht ist die Grundlage — und der einfachste Teil. Die beiden darüber entscheiden über die tatsächliche Zitierung. Sie hängen an Ihrer Strategie, Ihren Inhalten und Ihrer Reputation — Themen, die man nicht nebenbei prüft, sondern im Gespräch entlang Ihrer Situation und Ziele durchdenkt.

3
Autorität & Reputation
Wer sonst über Sie spricht: Erwähnungen, Verlinkungen, Markenstärke.
im Gespräch
2
Architektur & Inhalt
Klare Antworten, sauberes Content-Gerüst, Entitäten, E-E-A-T-Signale (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen).
im Gespräch
1
Technik — auffindbar & lesbar für KI
llms.txt, Schema-Markup, Crawler-Regeln, Sitemap.
hier geprüft ✓

Von unten nach oben: von der technischen Grundlage zu dem, was am Ende über die Zitierung entscheidet.

Wie es weitergeht

Ihr nächster Schritt zu mehr KI-Sichtbarkeit

Der Report zeigt Ihre technische Grundlage. Im Gespräch zeigen wir Ihnen konkrete Wege, wie Sie bei Inhalten, Struktur und Reputation gezielt an Ihrer KI-Sichtbarkeit arbeiten — abgestimmt auf Ihre Ziele. Kostenlos und unverbindlich.

ℹ️

Dieser Bericht beruht auf einer Prüfung der Startseite mit frei verfügbaren Signalen. Er zeigt, ob die Website technisch für die KI-Suche vorbereitet ist. Unterseiten können abweichen.

🔒

Ob KI-Systeme die Marke heute schon zitieren oder wie sichtbar sie im Vergleich zum Wettbewerb ist, sagt dieser Bericht nicht aus — das hängt von Markenstärke, Verlinkung und Reputation ab und lässt sich nur mit zusätzlichen Datenquellen belastbar messen.

Fachbegriffe

Glossar

Erklärung aller im Bericht verwendeten Fachbegriffe — alphabetisch sortiert.

E-E-A-T
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust — von Google geprägte Qualitätssignale. Zeigen, ob hinter Inhalten echte Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit stehen.
FAQPage-Schema
Strukturierte Daten (JSON-LD), die häufige Fragen und Antworten maschinenlesbar machen — ein starker Hebel für Sichtbarkeit in KI-generierten Suchantworten.
GEO (Generative Engine Optimization)
Eine Website so aufstellen, dass generative KI-Suchsysteme (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) sie gut lesen, einordnen und zitieren können.
JSON-LD
Format, um strukturierte Daten als Skript in HTML einzubetten. Von Google, Bing und KI-Systemen bevorzugtes Format für Schema.org-Markup.
KI-Crawler (GPTBot & Co.)
Programme, mit denen KI-Anbieter Websites einlesen (z. B. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended). Über die robots.txt lässt sich steuern, ob sie eine Seite lesen dürfen.
LocalBusiness-Schema
Schema.org-Auszeichnung, die Standort, Öffnungszeiten und Kontakt eines Unternehmens maschinenlesbar macht — Grundlage für lokale KI- und Suchantworten.
llms.txt
Eine Textdatei analog zu robots.txt, die KI-Systemen zeigt, welche Inhalte einer Website wichtig sind — vergleichbar mit einem Inhaltsverzeichnis für Maschinen.
robots.txt
Datei im Wurzelverzeichnis, die Suchmaschinen- und KI-Crawlern mitteilt, welche Bereiche sie lesen dürfen und wo die Sitemap liegt.
Schema.org
Gemeinsam von Google, Bing und Yahoo entwickeltes Vokabular für strukturierte Daten — ermöglicht semantisches Verständnis von Inhalten durch Maschinen.
Sitemap
Maschinenlesbare Landkarte aller relevanten Seiten einer Website. Hilft Such- und KI-Crawlern, Inhalte vollständig und strukturiert zu erfassen.
Strukturierte Daten
Zusätzliche Auszeichnung im Seitencode (meist als JSON-LD), die Inhalte für Maschinen eindeutig beschreibt (z. B. „das ist ein Unternehmen", „das ist eine Frage").